红圈通软件为什么找不到全功能演示入口?

产品讨论红圈小管家 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 386 次浏览 • 2018-01-04 09:09 • 来自相关话题

红圈营销手机登录总提示手势密码错误是怎么回事?

产品讨论红圈小管家 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 441 次浏览 • 2018-01-03 09:08 • 来自相关话题

红圈通的聊天消息是否支持撤回,有什么限制?

产品讨论红圈小管家 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 398 次浏览 • 2018-01-03 09:06 • 来自相关话题

红圈通软件中哪里有咨询电话?

产品讨论红圈小管家 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 412 次浏览 • 2018-01-02 15:04 • 来自相关话题

在红圈营销中拜访客户,但是沟通群中却不显示这条拜访信息,怎么回事,该怎么解决?

产品讨论红圈小管家 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 411 次浏览 • 2018-01-02 15:04 • 来自相关话题

荐书丨牛奶可乐经济学:破解日常生活的密码

销售管理红圈小管家 发表了文章 • 0 个评论 • 960 次浏览 • 2017-12-29 09:38 • 来自相关话题

如果一开始就讲经济学原理,你一定会感到枯燥,但从这些你每天都见能到,却从未问过为什么的现象入手,你一定会兴趣盎然,迫不及待地想要读下去。而且读完之后你会有醍醐灌顶之感,这时你就会成为经济学的“粉丝”。
                                                               
                                                            ——著名经济学家梁小民
 





通常在我们印象中的经济学书籍,都一定要拽一堆常人不理解的冗繁术语才能觉得深刻,只要扯上大篇幅对社会政府的批判再加上一点矛盾重重漏洞百出的经济原理论证就能迅速热销,作者就能迅速荣登经济学家的宝座。几乎没有人真的试图弄懂论证过程到底说了什么,甚至越看不懂越好,只要结论是让人心满意足的。

但《可乐牛奶经济学》一书并非是一部学术大巨头,作者也并没有阐述什么高深的学问,它只是一部生活小智慧,解释生活中一些有趣的,让人不解的,或是没有人思考过的现象。他把这些现象中潜藏的利益关系告诉我们,用经济学原理来一一破解生活中的大事小事——这就是博物经济学。 

书中,弗兰克教授从现实中司空见惯而又易被忽视的生活现象着手,先提出一连串看似简单却又一时之间竟让我们难以回答的问题,充分调动起读者的好奇与求知心理。然后,才用经济学原理和方法娓娓道来。这样做,既让我们看到了生活小现象背后蕴藏的巨大智慧,也借生活中无处不在的现象加深了我们对经济学的理解。

 

全书作者阐述了两个很重要的经济概念:
机会成本和成本效益原则。
机会成本是指为从事某活动而放弃其他事情的价值;
成本效益原则意为唯有当行动所带来的额外收益大于额外成本时,才值得这么做,它是所有经济学概念的源头。


例如:
1、为什么牛奶装在方盒子里卖,可乐装在圆瓶子来卖?
因为:一是可乐等软性饮料都是就着盒子喝的,圆柱形显然较方形方便;二是牛奶主要储藏在冰柜,冰柜的存储空间很昂贵,方形节省货架空间,而软性饮料放在开放货架,货架空间比较廉价。

2、为什么女装的扣子在左边,男装的扣子却总在右边?
这是由于路径依赖,很久以前,男士自己穿衣服,而女士是仆人伺候穿衣服的。

3、为什么很多酒吧喝水要钱,却又提供免费花生米?
因为水是酒的替代品,而花生米是酒的互补品

4、为什么有DVD租赁服务,却无书本租赁呢?
因为读书周期过长,难以周转,成本过高。

以上这些都是存在在产品设计中的经济学,并且是我们生活中的实际案例,你读起来并不会陌生,作者用生活中的具体事例向我们阐述了经济学在生活中起到的作用。

这本书给我的启发就是经济学无处不在,无处不是学问。正如曹雪芹所说:“世事洞明皆学问,人情练达即文章。”平时就应该注意观察生活,思考生活,才能增长智慧。
 
  查看全部

如果一开始就讲经济学原理,你一定会感到枯燥,但从这些你每天都见能到,却从未问过为什么的现象入手,你一定会兴趣盎然,迫不及待地想要读下去。而且读完之后你会有醍醐灌顶之感,这时你就会成为经济学的“粉丝”。
                                                               
                                                            ——著名经济学家梁小民
 
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通常在我们印象中的经济学书籍,都一定要拽一堆常人不理解的冗繁术语才能觉得深刻,只要扯上大篇幅对社会政府的批判再加上一点矛盾重重漏洞百出的经济原理论证就能迅速热销,作者就能迅速荣登经济学家的宝座。几乎没有人真的试图弄懂论证过程到底说了什么,甚至越看不懂越好,只要结论是让人心满意足的。

但《可乐牛奶经济学》一书并非是一部学术大巨头,作者也并没有阐述什么高深的学问,它只是一部生活小智慧,解释生活中一些有趣的,让人不解的,或是没有人思考过的现象。他把这些现象中潜藏的利益关系告诉我们,用经济学原理来一一破解生活中的大事小事——这就是博物经济学。 

书中,弗兰克教授从现实中司空见惯而又易被忽视的生活现象着手,先提出一连串看似简单却又一时之间竟让我们难以回答的问题,充分调动起读者的好奇与求知心理。然后,才用经济学原理和方法娓娓道来。这样做,既让我们看到了生活小现象背后蕴藏的巨大智慧,也借生活中无处不在的现象加深了我们对经济学的理解。

 

全书作者阐述了两个很重要的经济概念:
机会成本和成本效益原则。
机会成本是指为从事某活动而放弃其他事情的价值;
成本效益原则意为唯有当行动所带来的额外收益大于额外成本时,才值得这么做,它是所有经济学概念的源头。



例如:
1、为什么牛奶装在方盒子里卖,可乐装在圆瓶子来卖?
因为:一是可乐等软性饮料都是就着盒子喝的,圆柱形显然较方形方便;二是牛奶主要储藏在冰柜,冰柜的存储空间很昂贵,方形节省货架空间,而软性饮料放在开放货架,货架空间比较廉价。

2、为什么女装的扣子在左边,男装的扣子却总在右边?
这是由于路径依赖,很久以前,男士自己穿衣服,而女士是仆人伺候穿衣服的。

3、为什么很多酒吧喝水要钱,却又提供免费花生米?
因为水是酒的替代品,而花生米是酒的互补品

4、为什么有DVD租赁服务,却无书本租赁呢?
因为读书周期过长,难以周转,成本过高。

以上这些都是存在在产品设计中的经济学,并且是我们生活中的实际案例,你读起来并不会陌生,作者用生活中的具体事例向我们阐述了经济学在生活中起到的作用。

这本书给我的启发就是经济学无处不在,无处不是学问。正如曹雪芹所说:“世事洞明皆学问,人情练达即文章。”平时就应该注意观察生活,思考生活,才能增长智慧。
 
 

做销售管理分析需要看哪些关键指标?

销售管理红圈小管家 发表了文章 • 0 个评论 • 964 次浏览 • 2017-12-29 09:32 • 来自相关话题

企业所需要的真正有价值的销售数据,需要依托企业内外部所有销售环节上的成员,共同将商品真实的动销数据进行收集/反馈/决策/执行/评估/预测。
 
无论是做数据报表还是数据分析,目的都是为了用数据去做决策。数据分析说白了就是依照业务逻辑,分析目的去构建一个数据展示的过程。

随着企业信息化的不断建设,会积累越来越多的数据数据,这个数据你要管理,要变现,要让它产生价值,尤其是对一些注重市场营销、客户管理或者具有复杂业务流程的企业是一个宝贵的资源。因为这些数据积累了业务经验、行业数据和行业标准。站在行业信息化角度来看,如何利用好这些数据成了关键。

就销售管理分析来说,不同的行业,不同的公司阶段,不同的业务场景下,销售管理者关注的指标都是不一样的。所以我从框架思维上和具体业务场景案例角度来分析:


 

销售管理者的核心能力不在于具体的方法执行、规则制定、选用育留晋升淘汰等“术”层面的能力,核心在于能否跟据当前行业、市场现状、所在公司、发展阶段、所需目标等情况发现当前销售团队的问题,然后找到问题的节点,设计规则、创造环境带领团队去解决,此处的问题包含两个阶段,一类是当前迫在眉睫的紧急问题,另外就是相对长远的重要规划。

当然围绕此核心能力,需要我们的销售管理者具备几个思维:
(1)流程化思维:将整个问题的全流程梳理出来,梳理成每一个节点,再根据每个节点预判可能出现的问题
(2)正反逻辑思维:类似于AB测试,通过正向逻辑和反向逻辑去定位这个问题到底可能是什么,主要矛盾是什么,核心点是什么,进行初期的一些判断
(3)数据化思维:需要通过数据结果或者事实结果去验证你判断的问题,杜绝拍脑袋做决定做判断
(4)行动力思维:快速验证、快速反馈、快速用数据事实定位问题

举个例子:
当前你的公司处于创业成长期,saas行业,产品和商业模式已被市场验证,此时公司ceo正计划扩张销售团队,推广产品,但问题在于目前的销售团队业绩就是不行,公司通过各种市场活动获取的线索,但跟进情况就是不理想,转化率很低。

此时作为销售总监的你,需要结合公司目标和市场阶段,迅速判断销售团队的问题出在哪里?快速找到那个最核心的主要矛盾,你首先做的是问题所在的整个流程梳理清楚,如公司大方向目标开始,分阶段每个团队目标,个人需要完成多少等,再从获客渠道--市场活动--线索状态--销售跟进--不同跟进阶段的客户数--成单数--合同回款做拆解,再结合每人每日电话量---拜访量---上门拜访数--二次拜访数等过程管理指标做思考。

结合正反向逻辑思维、数据化思维进行多维度思考,迅速判断是销售员的转化率低是因为线索质量差、拜访数低(不够勤奋)、转化率差(可能是销售技能不行)还是因为其他产品难以接入等问题,你需要迅速定位到问题,然后快速行动,验证一套可行的解决方案,并将之复制全团队,以此带来业绩增长。



如果抛开具体场景,通常的销售管理分析基本上会看如下关键指标:
1、团队各个时间维度的目标与已完成目标分析:如全年目标、季度目标、月度、周度目标等,针对不同时间维度,团队已完成多少目标,还差多少,是否还能完成等;
2、团队成员行为过程分析:电话量、拜访量、储备客户池、正在有效推进客户量、成交客户量等;
3、成交客户分析:什么行业的成交多,是否有业务特点上的共性,是否可以总结出一些标准打法,分布区域在哪里等;
4、成交结果大面分析:平均成单周期、平均客单价、客户转化率、客户平均规模;
5、近期重点客户分析、团队与个人销售漏斗预测、丢单分析、客户使用情况分析等;
6、团队成员绩效分析等。
 
数据的收集整理离不开工具,红圈CRM是一款企业级专业的销售管理利器,打通从销售线索到客户、从客户到商机、商机到合同、订单和回款的整体流程。

如果你的销售动作都是通过红圈CRM进行的,那么它会为你形成多维度的销售数据报表,刚刚提到的那些关键指标在红圈CRM中都有相应的报表,
 
例如:
你要看团队的销售目标完成情况,可以分析「销售目标达成」报表,并可层层向下分解至小部门、具体成员的目标达成情况;
通过「人员出访统计」和「客户被拜访」报表中显示的数据,你可以对员工的销售过程分析,评估销售员的销售行为过程;
而「客户总量」报表则为你清晰展现了客户分布区域、等级构成、客户数量变化趋势;
当然,「销售预测」、「线索转化率」、「销售漏斗」等报表也是你进行销售关键指标分析时必不可少的数据。






很多人认为很多数据分析工具的使用,仅仅是对历史数据的归纳和重组,做了可视化展示,并没有很好的支持决策过程。主要原因是在做项目时更多关注了历史数据的消化过程,而没有关注历史数据的分析过程。在这样一个分析过程中需要的第一个是工具,而红圈CRM在数据挖掘和预测方面为我们提供更多的方法。

以上是一些通用的指标,但还是那句话,通用的理论方法肯定不会适用于所有行业的销售团队,销售本身就是一个极其复杂的场景,销售管理同样复杂,需要我们一起用理论结合实践去探索,需要具备发现问题和解决问题的思维(道),再根据不同的问题定位找到具体的解决思路和执行方法(术)。

 
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如何持续经营老客户,充分发掘老客户的价值?CRM到底是如何帮助企业提升经济效益的?为什么你必须学习个人知识管理?
 
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无论是做数据报表还是数据分析,目的都是为了用数据去做决策。数据分析说白了就是依照业务逻辑,分析目的去构建一个数据展示的过程。

随着企业信息化的不断建设,会积累越来越多的数据数据,这个数据你要管理,要变现,要让它产生价值,尤其是对一些注重市场营销、客户管理或者具有复杂业务流程的企业是一个宝贵的资源。因为这些数据积累了业务经验、行业数据和行业标准。站在行业信息化角度来看,如何利用好这些数据成了关键。

就销售管理分析来说,不同的行业,不同的公司阶段,不同的业务场景下,销售管理者关注的指标都是不一样的。所以我从框架思维上和具体业务场景案例角度来分析:


 

销售管理者的核心能力不在于具体的方法执行、规则制定、选用育留晋升淘汰等“术”层面的能力,核心在于能否跟据当前行业、市场现状、所在公司、发展阶段、所需目标等情况发现当前销售团队的问题,然后找到问题的节点,设计规则、创造环境带领团队去解决,此处的问题包含两个阶段,一类是当前迫在眉睫的紧急问题,另外就是相对长远的重要规划。

当然围绕此核心能力,需要我们的销售管理者具备几个思维:
(1)流程化思维:将整个问题的全流程梳理出来,梳理成每一个节点,再根据每个节点预判可能出现的问题
(2)正反逻辑思维:类似于AB测试,通过正向逻辑和反向逻辑去定位这个问题到底可能是什么,主要矛盾是什么,核心点是什么,进行初期的一些判断
(3)数据化思维:需要通过数据结果或者事实结果去验证你判断的问题,杜绝拍脑袋做决定做判断
(4)行动力思维:快速验证、快速反馈、快速用数据事实定位问题

举个例子:
当前你的公司处于创业成长期,saas行业,产品和商业模式已被市场验证,此时公司ceo正计划扩张销售团队,推广产品,但问题在于目前的销售团队业绩就是不行,公司通过各种市场活动获取的线索,但跟进情况就是不理想,转化率很低。

此时作为销售总监的你,需要结合公司目标和市场阶段,迅速判断销售团队的问题出在哪里?快速找到那个最核心的主要矛盾,你首先做的是问题所在的整个流程梳理清楚,如公司大方向目标开始,分阶段每个团队目标,个人需要完成多少等,再从获客渠道--市场活动--线索状态--销售跟进--不同跟进阶段的客户数--成单数--合同回款做拆解,再结合每人每日电话量---拜访量---上门拜访数--二次拜访数等过程管理指标做思考。

结合正反向逻辑思维、数据化思维进行多维度思考,迅速判断是销售员的转化率低是因为线索质量差、拜访数低(不够勤奋)、转化率差(可能是销售技能不行)还是因为其他产品难以接入等问题,你需要迅速定位到问题,然后快速行动,验证一套可行的解决方案,并将之复制全团队,以此带来业绩增长。



如果抛开具体场景,通常的销售管理分析基本上会看如下关键指标:
1、团队各个时间维度的目标与已完成目标分析:如全年目标、季度目标、月度、周度目标等,针对不同时间维度,团队已完成多少目标,还差多少,是否还能完成等;
2、团队成员行为过程分析:电话量、拜访量、储备客户池、正在有效推进客户量、成交客户量等;
3、成交客户分析:什么行业的成交多,是否有业务特点上的共性,是否可以总结出一些标准打法,分布区域在哪里等;
4、成交结果大面分析:平均成单周期、平均客单价、客户转化率、客户平均规模;
5、近期重点客户分析、团队与个人销售漏斗预测、丢单分析、客户使用情况分析等;
6、团队成员绩效分析等。
 
数据的收集整理离不开工具,红圈CRM是一款企业级专业的销售管理利器,打通从销售线索到客户、从客户到商机、商机到合同、订单和回款的整体流程。

如果你的销售动作都是通过红圈CRM进行的,那么它会为你形成多维度的销售数据报表,刚刚提到的那些关键指标在红圈CRM中都有相应的报表,
 
例如:
你要看团队的销售目标完成情况,可以分析「销售目标达成」报表,并可层层向下分解至小部门、具体成员的目标达成情况;
通过「人员出访统计」和「客户被拜访」报表中显示的数据,你可以对员工的销售过程分析,评估销售员的销售行为过程;
而「客户总量」报表则为你清晰展现了客户分布区域、等级构成、客户数量变化趋势;
当然,「销售预测」、「线索转化率」、「销售漏斗」等报表也是你进行销售关键指标分析时必不可少的数据。

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很多人认为很多数据分析工具的使用,仅仅是对历史数据的归纳和重组,做了可视化展示,并没有很好的支持决策过程。主要原因是在做项目时更多关注了历史数据的消化过程,而没有关注历史数据的分析过程。在这样一个分析过程中需要的第一个是工具,而红圈CRM在数据挖掘和预测方面为我们提供更多的方法。

以上是一些通用的指标,但还是那句话,通用的理论方法肯定不会适用于所有行业的销售团队,销售本身就是一个极其复杂的场景,销售管理同样复杂,需要我们一起用理论结合实践去探索,需要具备发现问题和解决问题的思维(道),再根据不同的问题定位找到具体的解决思路和执行方法(术)。

 
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